操作指南
CDP（Customer Data Platform）客户数据平台是什么？ CDP负责采集用户在企业app、小程序、官网、H5、企业微信、公众号等渠道留下的数据，这些数据包括用户行为数据、交易订单数据、与客服的交流聊天数据等。基于这些数据治理建模生成客户行为轨迹、客户画像，用于客户分析、老客留存、精准营销等场景。
作为数据聚合平台，与其他工具相结合是CDP的一大特征，CDP引擎可根据治理建模集成的数据形成用户画像，结合数据分析、用户管理与洞察、营销自动化等众多工具模块，基于不同的应用场景提供单用户画像、人群画像、行为分析、生命周期管理、自动化营销等功能支持。
作为自动化营销平台，与众多线上营销渠道打通是CDP的另一大特征，CDP引擎目前已集成短信、微信、公众号、抖音等线上营销渠道
一站式解决企业客户数据从采集到分析到自动化营销的全流程
客户数据平台系统架构图
CDP引擎在应用层面提供了包括以下功能在内的诸多应用功能
单用户画像查询分析:
根据CDP引擎集成建模治理好的数据，输入单用户id可以查询该用户的全部标签信息以及在平台上的行为轨迹
在单用户画像数据治理过程中，可根据不同来源的数据做ID mapping适配。将零散、不同渠道来源的数据重新进行匹配关联，以客户为唯一标识进行合并
该功能主要应用场景包括两方面：面向分析师、业务人员的针对某些特定用户的分析查看；面向应用层面的数据接口调用，例如根据用户不同标签去做不同的个性化营销、调用（可能会涉及到高并发请求）
用户人群圈选:
根据组合标签可以圈选用户人群，人群圈选一般来说有3方面用途
- 人数估算：根据组合的标签和标签之间的规则，可以分析创建的人群能够覆盖到平台上的多少用户
- 人群分析：基于创建好的人群，选择需要分析的维度可以从多个维度分析人群特征
- 营销推广：基于创建的人群可以做营销推送，触达渠道包括微信、公众号、短信、app等
用户行为路径分析:
对行为日志做过埋点的企业，通过将日志按CDP引擎的标准数据模板做接入后，即可对平台用户进行行为分析。
CDP引擎提供的分析场景包括：
- 事件分析：行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。企业借此来追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等，通过研究与事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响等
- 留存分析：留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。
- 漏斗分析：从业务流程起点开始到最后目标完成的每个环节都会有用户流失,因此需要漏斗分析方法来衡量业务流程每一步的转化效率
- 分布分析：分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。可以展现出用户对产品的依赖程度，分析用户在不同地区、不同时段所购买的不同类型的产品数量、购买频次等，帮助业务人员了解用户的状态和偏好情况
客户数据管理（SCRM）：
管理企业添加的微信客户，可以搜索查看客户的标签、添加渠道、沟通记录等详细记录；根据与客户的交流互动情况，为客户打标签、划分生命周期
客户生命周期管理（SCRM）：
生命周期模型需要结合与客户的交互行为数据和交易行为数据，根据产品价值定位，来围绕用户的典型成长路径对用户进行阶段划分
随时追踪客户所属生命周期阶段，追踪意向、购买、复购的转化情况。对处于不同生命周期阶段的客户采取不同的营销策略打法
在整个生命周期的运营过程中，不同阶段的差异隐藏着用户诉求的差异，运营人员需要区分不同特征的用户，结合运营目标来寻找机会点，制定不同的策略进行针对性运营，实现用户价值最大化
SOP自动化营销：
SOP自动化营销工具可根据选择的用户标签、用户群标签来制定营销策略实现对微信客户自动化推送营销内容素材，可应用的场景包括：
- 根据客户行为，自动触发营销旅程 营销自动化运营，减少重复性工作，降低营销成本，提高市场ROI 可视化旅程编辑，支持营销场景自动化设置，提高决策和执行效率，提升客户体验和满意度
- 线上结合线下，多渠道营销 根据线上引流和线下门店获客的场景，提供不同的营销策略与营销旅程组件和营销工具。例如在电商场景中，通过线上加购、下单或线下停车、消费等事件，对用户进行短信提醒，微信服务通知push推送，公众号群发消息等触达渠道，从而高效刺激客户下单或复购